邓振华
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dengzhenhua@scu.edu.cn
邓振华，教授，博士生导师，现任中国法医学会 医疗损害鉴定专委会副主任、法医临床专委会委员，司法部司法鉴定专家库专家，刑标委法医专委会委员，四川司法鉴定协会 法医临床专委会主任，CNAS能力验证专家，司法部高级专业技术职称评委，四川省司法厅高评委专家，中华医学会等医疗事故鉴定专家库专家，2019年司法部新时代司法为民好榜样，2021四川省司法厅司法行政好榜样。
1985年毕业留校以来一直从事法医学教学、科研、鉴定实践。主要以人身损害、法医人类学、医疗侵权损害等相关领域为研究方向。主持国家级、省部级项目10余项，包括国家“十三五”重点研发、国家自然科学基金项目、四川省科技计划项目等，在专业杂志发表论文200余篇，其中SCI 40余篇，包括Eur Radiol、Int J Legal Med、Forensic Sci Int、Am J Phys Anthropol等法医学顶刊。作为主编出版《法医影像学》、《法医学年龄推断》、《人身损害残疾标准研究进展》、《医疗损害司法鉴定理论与实践》等专著，作为副主编出版《法医临床学》、《法医临床学实验指导》《法医眼科学》教材。以第一起草人制定行业GA标准2项，作为起草人参与国家标准、司法部行业标准、刑事技术行业标准编制10项。获四川省科技进步奖三等奖2项，成都市科技进步奖二等奖与三等奖各1项。
邓振华，教授，博士生导师，现任中国法医学会 医疗损害鉴定专委会副主任、法医临床专委会委员，司法部司法鉴定专家库专家，刑标委法医专委会委员，四川司法鉴定协会 法医临床专委会主任，CNAS能力验证专家，司法部高级专业技术职称评委，四川省司法厅高评委专家，中华医学会等医疗事故鉴定专家库专家，2019年司法部新时代司法为民好榜样，2021四川省司法厅司法行政好榜样。
1985年毕业留校以来一直从事法医学教学、科研、鉴定实践。主要以人身损害、法医人类学、医疗侵权损害等相关领域为研究方向。主持国家级、省部级项目10余项，包括国家“十三五”重点研发、国家自然科学基金项目、四川省科技计划项目等，在专业杂志发表论文200余篇，其中SCI 40余篇，包括Eur Radiol、Int J Legal Med、Forensic Sci Int、Am J Phys Anthropol等法医学顶刊。作为主编出版《法医影像学》、《法医学年龄推断》、《人身损害残疾标准研究进展》、《医疗损害司法鉴定理论与实践》等专著，作为副主编出版《法医临床学》、《法医临床学实验指导》《法医眼科学》教材。以第一起草人制定行业GA标准2项，作为起草人参与国家标准、司法部行业标准、刑事技术行业标准编制10项。获四川省科技进步奖三等奖2项，成都市科技进步奖二等奖与三等奖各1项。
1.《法医临床学》、《法医临床学临案实践》、《医事法学》、《法医学与司法精神病学》等课程的主讲教师。
2.所负责的《法医临床学》获四川大学2020年课程思政榜样课程、2020年基于智慧教学环境的“探究式-小班化”教学质量优秀奖、2021年四川大学“探究式-小班化”教学示范团队/课程、2021年四川大学第四届“探究式-小班化”教学竞赛三等奖、2022年四川省《法医临床学》线上一流本科课程。
3.作为副主编十一五规划教材和第五轮《法医临床学》本科生教材，十一五规划教材《法医临床学实验指导》；主编法医学创新教材《法医影像学》。
4.培养本科生、硕士研究生和博士研究生数十名。
5.指导十余名本科生大创，2项为国家级优秀。
1. 国家重点研发计划，2018YFC08073，物证检验质量保证与量值溯源关键技术研究，课题“基于虹膜和齿科影像特征的比对鉴定关键技术研究”，2018.07-2021.06，60万元。
2. 国家自然基金面上项目, 81971801, 基于深度学习和骨 CT 影像推断成人年龄, 2020.01-2023.12，50万。
3. 国家自然基金面上项目，81373252，利用多元影像学技术构建中国18周岁汉族青少年骨龄评价指标体系，2014.01-2017.12，70万元。
4. 司法部国家法治与法学理论研究项目，18SFB2028，基于ICF残疾理论与方法重构人身损害残疾标准体系， 2018.12- 2020.12，5万元。
5. Lu T, Diao Y-R, Tang X-E, et al. Deep learning enables automatic adult age estimation based on CT reconstruction images of the costal cartilage [J]. European Radiology, 2023. Doi: 10.1007/s00330-023-09761-3.
6. Fan F, Ke W, Dai X, et al. Semi-supervised automatic dental age and sex estimation using a hybrid transformer model [J]. Int J Legal Med, 2023, 137(3): 721-31.
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9. Dong X, Fan F, Wu W, Wen H, Chen H, Zhang K, Zhang J, Deng Z. Forensic Identification from Three-Dimensional Sphenoid Sinus Images Using the Iterative Closest Point Algorithm. J Digit Imaging. 2022, 35(4):1034-1040.
10. Lu T, Qiu LR, Ren B, Shi L, Fan F, Deng ZH. Forensic age estimation based on magnetic resonance imaging of the proximal humeral epiphysis in Chinese living individuals. Int J Legal Med. 2021, 135(6):2437-2446.
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12. Lu T, Shi L, Zhan MJ, Fan F, Peng Z, Zhang K, Deng ZH. Age estimation based on magnetic resonance imaging of the ankle joint in a modern Chinese Han population. Int J Legal Med. 2020, 134(5):1843-1852.
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